Majowy Growth Corner za nami: AI – hype czy rewolucja?
To już trzeci Growth Corner w ramach Klastra HR i - jak za każdym razem - cieszył się on ogromnym zainteresowaniem. Bardzo nam miło, że ten format tak mocno przypadł Wam do gustu!
Tym razem, za sprawą naszego prelegenta, Grzegorza Knapczyka z hexjobs.com (asystent kariery, który pomaga znaleźć najlepsze oferty pracy, przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych i poprawić swoje CV oraz profesjonalny ATS dla rekruterów - wszystko w oparciu o AI), przyglądaliśmy się temu, w jaki sposób Generative AI zmienia reguły gry w rekrutacji. Dyskusja toczyła się wokół praktycznych przykładów przydatnych nie tylko dla rekruterów, ale także dla samych kandydatów - w końcu każdy z nas kiedyś nim był, a przedstawione triki mogą okazać się bezcenne przy kolejnym poszukiwaniu własnej ścieżki zawodowej.
LLM - gdzie pomoże, a gdzie sam potrzebuje wsparcia?
Spotkanie zaczęliśmy od biznesowego zestawienia: w czym LLM (Large Language Model) może realnie pomóc rekrutacji, a gdzie wciąż wymaga ludzkiego wsparcia.
A dla szybkiego przypomnienia: czym właściwie jest LLM? To zaawansowany model językowy – system sztucznej inteligencji, który potrafi rozumieć, analizować i generować tekst w sposób do złudzenia przypominający ludzki, bazując na ogromnych ilościach danych. To technologia stojąca za wszystkimi narzędziami AI, z których korzystamy na co dzień.
Zatem w czym AI może odciążyć zawalonych aplikacjami rekruterów?
- Streszcza i porównuje – sprawnie analizuje aplikacje kandydatów oraz notatki z rozmów.
- Tworzy pierwsze wersje tekstów – pisze ogłoszenia o pracę, opisy stanowisk (job descriptions), przygotowuje feedback dla kandydatów czy drafty maili na kolejne etapy procesu.
- Tłumaczy i parafrazuje – przekłada teksty (np. z angielskiego na polski) oraz sprawnie tłumaczy skróty czy specyficzną „korpomowę” na bardziej zrozumiały język.
- Klasyfikuje i ekstrahuje dane – potrafi błyskawicznie wyciągnąć np. lata doświadczenia z CV kandydata.
Choć brzmi to świetnie i oznacza ogromną oszczędność czasu w codziennej pracy, musimy pamiętać o jednym: to wciąż my podejmujemy ostateczne decyzje i nadajemy finalne brzmienie dokumentom czy feedbackom. Naszym obowiązkiem jest weryfikacja, czy AI nie „halucynuje” – czyli czy przedstawiony przez model, bardzo prawdopodobnie brzmiący scenariusz, ma w ogóle sens.
Tę część dyskusji idealnie podsumował prowadzący:
„LLM to stażysta na sterydach – szybki, oczytany, ale wymaga dobrego briefu i stałego nadzoru”.
Złote zasady promptowania
Aby AI dobrze nas zrozumiało i precyzyjnie wykonało zadanie, kluczowe są zasady promptowania. Na spotkaniu wzięliśmy na warsztat jedną z nich, którą warto wdrożyć do codziennej pracy: RCTF. Ten anglojęzyczny skrót wyznacza cztery filary idealnego polecenia: Rola, Context (Kontekst), Taski (Zadania) oraz Format. Pozwala on precyzyjnie sterować modelem i uzyskiwać rzetelne rezultaty.
- Rola: „Jesteś doświadczonym rekruterem IT…”
- Context: „Senior Backend, Java/Spring, hybryda, 2 dni w Krakowie”
- Task: „Oceń CV pod kątem dopasowania w skali 1-5 i uzasadnij wybór”
- Format: „Odpowiedz w punktach: ocena, 3 plusy, 3 ryzyka, 3 pytania na rozmowę”
Ostateczny głos zawsze należy do nas – to my podejmujemy decyzje na podstawie streszczonych profili czy feedbacków. W końcu to my najlepiej znamy naszą firmę i jej unikalne potrzeby.
Krajobraz narzędzi
W dalszej części spotkania Grzegorz przeprowadził nas przez przegląd najciekawszych narzędzi AI dostępnych obecnie na rynku, tłumacząc jak i do czego warto je stosować. Uczestnicy chętnie dzielili się swoimi doświadczeniami oraz sprawdzonymi life-hackami.
Z czego warto korzystać?
- Asystenci ogólni: ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot
- Research: Perplexity
- Praca z dokumentami i wiedzą: NotebookLM, Copilot dla M365, Gemini w Google Workspace
- Automatyzacja spotkań: Fireflies, Read.ai
- Kreacja: Gamma (prezentacje), HeyGen / Synthesia (wideo)
Narzędzia to jednak jedno, ale sposób, w jaki ich używamy, to fundamentalna kwestia, nad którą powinna pochylić się dziś każda organizacja. Dlaczego? Oficjalna polityka korzystania z AI i jasne zasady to podstawa minimalizowania ryzyk, takich jak używanie nieautoryzowanego oprogramowania czy wyciek poufnych danych. Bezpieczeństwo naszych pracowników i klientów to priorytet.
Wiele firm, reagując m.in. na wdrożenie unijnego AI Act, buduje już konkretne ramy i struktury wewnątrz organizacji poprzez:
- tworzenie polityk i jasnych zasad korzystania z AI,
- budowanie kompetencji firmowych opartych na sztucznej inteligencji,
- mapowanie kompetencji AI wśród pracowników,
- identyfikowanie luk kompetencyjnych oraz organizowanie szkoleń, które pomagają je niwelować.
Czy AI to tylko krótkoterminowy hype, czy jednak technologiczna rewolucja.
Zwieńczeniem spotkania była dyskusja o tym, czy AI to tylko krótkoterminowy hype, czy jednak technologiczna rewolucja. Wniosek uczestników był jednogłośny: to rewolucja, ponieważ realne efekty – takie jak usprawnione procesy, zaoszczędzony czas czy zoptymalizowane budżety – widzimy już teraz. Jest to jednak rewolucja okraszona sporym marketingowym szumem, a to, jak wykorzystamy tę zmianę, zależy wyłącznie od nas.
Jedno jest pewne – i choć to zdanie odnosi się bezpośrednio do rekrutacji, śmiało można je przełożyć na wiele innych ról w obszarze HR (i nie tylko):
„Krótkoterminowo – hype. Długoterminowo – rewolucja, ale nie taka, jakiej się spodziewamy. Nie zniknie zawód rekrutera. Zniknie rekruter, który nie używa AI”.
A Ty? W którym miejscu tej drogi z AI jesteś dzisiaj?
Zachęcamy do zapoznania się z platformą hexjobs.com, której pomysłodawcą i wykonawcą jest nasz prelegent Grzegorz Knapczyk. To platforma pomocna zarówno dla rekrutera (ATS), jak i dla kandydata - jeśli szukasz pracy lub jesteś pracodawcą, warto zerknąć i zapoznać się z tym, jak w praktyce AI zmienia zasady gry w rekrutacji :)
Serdeczne podziękowania dla Roberta Hrycaniuka oraz Adriana Sysiaka za współorganizację tego inspirującego wydarzenia!
Zachęcamy do śledzenia naszej społeczności, by nie przegapić kolejnych edycji!
Liderki Klastra HR
Dominika Pietrzyk , Beata Wołoszyn